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生物学家们发明者了一类辅助工具来深入探讨数千万条SNS新闻媒体Twitter回帖，提供更多前所未有的、时时的盛行看法：从社会该事件到韩国盛行音乐，从票房失败到新出现的病症等。那个被称为Storywrangler的辅助工具搜集了150种相同词汇的词组，每晚预测全世界现代人的设想和故事情节的起落。

新辅助工具能深入探讨自2008年年来在Twitter上正式发布的数千万条回帖，并发现它们包含的巨大故事情节星系。该项目研究员之一，源自俄勒冈理工学院的Thayer Alshaabi博士说： Storywrangler辅助工具就像一架望远镜，能实时观察现代人在SNS新闻媒体上撷取的所有统计数据，他们希望普通现代人自己也能采用它。

绝大多数人的抒发

由源自俄勒冈理工学院、Charles River Analytics和MassMutual Data Science的六名生物学家共同组成的项目组发明者了Storywrangler，她们搜集了亚洲地区每晚正式发布的约10%的贴文。每一天，她们将这些贴文分成单个、间或或四个一组的BCC重要信息的最小单位，产生超过一亿个单字、标签、处置、符号和模版的频率，比如“超级碗”、“伽玛”、“新冠病毒”等。

这是第一个建模的辅助工具，能阳光普照150种相同的词汇中查阅自Twitter诞生年来的一、二、四个单字共同组成的词组,那个在线辅助工具由俄勒冈州高级数据中心(Vermont Advanced Computing Core)的UVM巨型计算机提供更多支持，她们提供更多了一个强悍的镜头，能查阅和预测全世界现代人之间每晚的词汇、设想和故事情节发展趋势。“这很重要，因为它显示了已经开始出现的该事件的主要词句，也是对集体注意力的量化。”生物学家们写道，尽管SNS新闻媒体Twitter并不能代表全人类，但它被非常曳丝多样化的群体所采用，这意味着它“编码了盛行和传播”，提供更多了一类捷伊看法，不仅是对名人的词句，还有日常生活的“绝大多数人的抒发”。比如，在对Storywrangler的巨大统计数据集进行的一次测试中，该项目组表明，它能用以预测金融动向。

出现了甚么事情

如今，SNS新闻媒体上已经开始撰写的亚洲地区故事情节带来了数千万的声音：评论和撷取、批评和赞扬，在有些情况下，也会有关于动物、新音乐、晚餐吃甚么、致命病症、最喜欢的运动明星等消息。

Storywrangler为现代人提供更多了一类统计数据驱动的形式来索引普通人在日常生活对话中谈论的文本，而不仅仅是记者选择的文本;宾夕法尼亚理工学院软件工程系教授Peter Dodds说：“这是科学进化的一部分，那个辅助工具能为Touvet提供更多新方法，以强悍的形式来研究自然词汇处置，和计算历史的发展。”

几个世纪年来，现代人一直在争论少数有权势的人在多大程度上影响了该事件的发展。但是，当然，如果他们知道法国大革命期间每个农民、士兵、店主、护士和青少年都在说甚么，他们就会对拿破仑的崛起和统治有完全相同的看法。所以，最深刻的问题是：到底出现了甚么?

“亚洲地区性感应器”

宾夕法尼亚理工学院的研究小组已经开始采用Twitter来展示分布式系统SNS新闻媒体上的聊天怎样充当亚洲地区感应器系统：通过SNS新闻媒体了解出现了甚么、现代人怎样化学反应、和接下来可能会出现甚么。从理论上讲，任何SNS新闻媒体流都能用以为Storywrangler或类似设备提供更多重要信息:跟踪现代人对时事新闻该事件和自然灾害的化学反应、跟踪国家领导和名人的名声。这也开启了一类随意交谈的视角，能为从信仰到就业、从健康到新表情dignan各种动态提供更多见解。

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